データガバナンスとは何ですか?

データ ガバナンスは、データが何であるか、データがどこにあるのか、最適な使用方法を理解するために組織が実装する一連のプロセス、手順、ポリシー、標準、指標です。 また、誰がどのような状況で、どのような方法を使用して、どのデータにアクセスできるかについても決まります。

データ ガバナンスには通常、統治機関として機能する運営委員会と、すべてを強制するデータ スチュワードのグループを含む、専任のガバナンス チームが必要です。 理想的には、データ ガバナンスには、IT チームやデータ管理チームに加えて、経営陣やその他の関係者も関与します。

「データ ガバナンスは全社的な取り組みです。 これは、会社全体のすべてのデータをサポートするように設計されたものです」と、データ管理会社 Profisee のデータ戦略責任者である Malcolm Hawker 氏は Built In に語った。 「データに関しては、それが交通ルールです。」

データ ガバナンスは、データが正確で、使用可能で、安全であり、適切な人々と適切な状況で利用できることを保証するために組織が従う一連の内部標準です。

データ ガバナンスは多くの場合、データ管理と密接に関連しています。 そして、この 2 つは関連していますが、同義ではありません。

データ管理とは、企業全体のすべてのデータを作成、収集、保存、維持、保護、使用するプロセスを指します。 データのライフサイクル全体をカバーします。

データ ガバナンスは、データ品質、データ セキュリティ、データ ウェアハウスなどとともに、データ管理のコンポーネントです。

ホーカー氏は、「何を」と「どのように」を考えるかが別の見方であると述べた。

「ガバナンスは何をするかであり、マネジメントはどのようにするかです。 管理とは、ポリシーと手順を実際にどのようにサポートするかです」と彼は説明しました。 たとえば、誰がデータを作成、更新、アクセスできるかについてデータを制御します。 「データガバナンスはポリシーと手順であり、経営陣がそれを行っています。 地面にシャベルを入れて、政策と手順を実際に実施しているのです。」

政府の規制やデータプライバシー法を確実に遵守するには、企業はどのような種類のデータが収集され、どこに保存され、誰によってどのように使用されているかを把握する必要があります。

また、政府がデータ使用、データプライバシー、さらには企業の環境、社会、ガバナンスの指標に関する規制を強化し続けるにつれ、企業のデータ収集、使用、セキュリティが法の範囲内に収まるようにする上で、データガバナンスの重要性がさらに高まっています。

「もしあなたが大企業で、世界的なプライバシー保護法のいずれかに該当し、データガバナンスがなければ、問題に直面することになるでしょう。」とデータセキュリティ担当最高データ責任者のペギー・ツァイは述べています。 BigID 社が Built In に語った。 「あるいは、ハッキングやサイバーセキュリティ侵害を望まない企業であれば、データ ガバナンス プログラムを導入したほうがよいでしょう。」

データ ガバナンスは、データを保護し、法律に準拠していることを確認するための単なる手段以上のものであることもわかっています。 また、組織がより効率的に運営され、データを使って新しいことに挑戦できるようにする、ビジネスを可能にするもの、つまりホーカー氏の言葉を借りれば「ロケット燃料」にもなり得ます。 特に人工知能の導入に関しては、ほとんどの企業がさらなる取り組みを求めています。

「基本的なデータ ガバナンス フレームワークが整備されていない組織は、データドリブンになることも、優れた分析を実行することも、あらゆるタイプの AI や予測分析を実行することもできません。」

実際、人工知能、特に機械が独自のコンテンツを自動的に生成する生成 AI が大流行しています。 企業は AI を活用して、マーケティングから人材管理に至るまで、さまざまなビジネス プロセスを合理化しています。 これらすべてを適切に実行するには、膨大な量のデータが必要です。 また、偏見、倫理的、法的問題を軽減するために、データ ガバナンスは企業の AI 実行戦略の重要な部分である必要があります。

「優れたデータ ガバナンス プログラムにより、その種のテクノロジーを迅速、安全、合法的、倫理的に、そして商業的に価値のある方法で活用できるようになります」と、データ インテリジェンス企業 Collibra のデータ分析担当副社長のジェイ ミリッチャー氏は Built In に語った。 「適切なデータ ガバナンス プログラムがないということは、意図せずに非常に悪いことをしてしまう可能性があることを意味します。」